AI 기반의 검색 엔진으로 Perplexity AI 의 오픈소스 대체제인 Perplexica를 소개 합니다.
Local LLMs를 사용하는 검색 엔진으로 기존 검색 엔진과는 다르게 사용자의 질문을 이해하고, 가장 적합한 답변을 찾기위해 동작한다고 합니다.
또한 사용자의 검색 목적에 맞춰 특화된 모드를 지원함으로써 질문에 대해 답변을 더욱 잘할 수 있다고 주장하고 있습니다.
Perplexica는 오픈소스인 만큼 아래 github에서 다운로드 받아 브라우저에 연결할 수 있습니다. Perplexica가 정말 적절한 답변을 줄 수 있는지 테스트해 보는 것도 좋을 것 같습니다.
Overview
Perplexica는 답변을 찾기 위해 인터넷 깊숙이 들어가는 오픈 소스 AI 기반 검색 도구 또는 AI 기반 검색 엔진입니다. Perplexity AI에서 영감을 받아 웹 검색뿐만 아니라 질문을 이해하는 오픈 소스 옵션입니다. 유사성 검색 및 임베딩과 같은 고급 기계 학습 알고리즘을 사용하여 결과를 구체화하고 인용된 소스를 통해 명확한 답변을 제공합니다.
SearxNG를 사용하여 최신 상태를 유지하고 완전한 오픈 소스를 유지하는 Perplexica는 개인 정보를 침해하지 않고 항상 최신 정보를 얻을 수 있도록 보장합니다.
아키텍처와 작동 방식에 대해 더 알고 싶으십니까? 여기에서 읽을 수 있습니다.
Preview
Features
- Local LLMs: Ollama를 사용하여 Llama3 및 Mixtral과 같은 local LLMs를 사용할 수 있습니다.
- 두 가지 주요 모드:
- Copilot 모드: (개발 중) 더 관련성이 높은 인터넷 소스를 찾기 위해 다양한 쿼리를 생성하여 검색을 강화합니다. SearxNG의 컨텍스트를 사용하는 대신 일반 검색과 마찬가지로 상위 일치 항목을 방문하고 페이지에서 직접 사용자 쿼리에 대한 관련 소스를 찾으려고 시도합니다.
- Normal mode: 쿼리를 처리하고 웹 검색을 수행합니다.
- Focus Modes: 특정 유형의 질문에 더 잘 답할 수 있는 특수 모드입니다. Perplexica에는 현재 6가지 focus mode가 있습니다.
- All Mode: 전체 웹을 검색하여 최상의 결과를 찾습니다.
- Writing Assistant Mode: 웹 검색이 필요하지 않은 글쓰기 작업에 유용합니다.
- Academic Search Mode: 학술 연구에 이상적인 기사 및 논문을 찾습니다.
- YouTube Search Mode: 검색어를 기반으로 YouTube 동영상을 찾습니다.
- Wolfram Alpha Search Mode: Wolfram Alpha를 사용하여 계산이나 데이터 분석이 필요한 쿼리에 답합니다.
- Reddit Search Mode: Reddit에서 검색어와 관련된 토론 및 의견을 검색합니다.
- 현재 정보: 일부 검색 도구는 크롤링 봇의 데이터를 사용하고 이를 임베딩으로 변환하여 인덱스에 저장하기 때문에 오래된 정보를 제공할 수 있습니다. 이들과 달리 Perplexica는 메타 검색 엔진인 SearxNG를 사용하여 결과를 얻고 가장 관련성이 높은 소스를 다시 순위를 지정하므로 매일 데이터 업데이트로 인한 오버헤드 없이 항상 최신 정보를 얻을 수 있도록 보장합니다.
이미지 및 비디오 검색과 같은 더 많은 기능이 있습니다.
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